Уверенная в себе
Команда форума
Редактор
Премиум
Активный участник
- #1
Голосов: 0
0.0
5
0
0
https://tor15.sharewood.me/threads/udemy-r-dlja-nachinajuschix-izuchite-programmirovanie-na-r-s-nulja-engl-2019.37745/
Автор: Udemy
Название: R для начинающих: изучите программирование на R с нуля (Engl)
Чему вы научитесь
Всем привет,
Добро пожаловать на курс «R для начинающих: изучение программирования с нуля» .
В этом курсе вы узнаете, как кодировать на языке программирования R , управлять и анализировать данные с помощью программирования R и сообщать о своих результатах.
Язык программирования R является ведущей технологией интеллектуального анализа данных. Чтобы изучить науку о данных, если вы не знаете, с какого языка программирования с высокой отдачей начать. Ответ R программирования.
Этот курс программирования R предназначен для :
Этот курс выведет вас от новичка до более продвинутого уровня.
Если вы новичок в науке о данных, нет проблем, вы узнаете все, что вам нужно, чтобы начать с R.
Если вы уже привыкли к R и вам просто нужно освежиться, вы также находитесь в нужном месте.
Вот список того, что вы узнаете к концу курса,
· Монтаж
· Консоль R Versus R Studio
· R и R Studio Установка
· Основной синтаксис
· Типы данных в R
· Операторы и функции в R
· Пакеты R
· Управление пакетами R
· Управление данными в R
· Получение данных в R
· Вычисления и статистика
· Практические проекты по экспериментальному обучению
После каждой сессии у вас будет большой набор навыков, которые вы сможете использовать в своей карьере Data Science.
Таким образом, это правильный курс для тех, кто хочет научиться изучать R с нуля, или для тех, кто нуждается в повышении квалификации.
Свежий контент
Ни для кого не секрет, насколько быстро развиваются технологии. Новые инструменты выпускаются каждый день, и важно быть в курсе последних знаний. Вы всегда будете иметь актуальный контент для этого курса без дополнительной оплаты .
Качество видео и аудио продукции
Все наше содержимое создано / произведено в виде высококачественного видео / аудио, чтобы предоставить вам лучший опыт обучения.
Ты будешь,
· Ясно видеть
· Слышать четко
· Перемещение по курсу без отвлекающих факторов
Вы также получите:
✔ пожизненный доступ к курсу
✔ Быстрая и дружелюбная поддержка в разделе вопросов и ответов
✔ Сертификат об окончании работ Udemy готов к загрузке
Погрузись сейчас!
Для кого этот курс:
Подробнее:
Скачать:
Название: R для начинающих: изучите программирование на R с нуля (Engl)
Чему вы научитесь
- R и R Studio Установка
- Консоль R
- R Studio
- Типы данных в R
- Операторы и функции в R
- R пакеты
- Управление пакетами R
- Управление данными в R
- Получение данных в R
- Вычисления и статистика
- Руки на проекты
- Предыдущие знания не нужны!
- Уметь загружать и устанавливать все бесплатное программное обеспечение и инструменты, необходимые для практики
- Сильная рабочая этика, готовность учиться и большой интерес к интеллектуальному анализу данных
- Только вы, ваш компьютер и ваши амбиции, чтобы начать сейчас!
Всем привет,
Добро пожаловать на курс «R для начинающих: изучение программирования с нуля» .
В этом курсе вы узнаете, как кодировать на языке программирования R , управлять и анализировать данные с помощью программирования R и сообщать о своих результатах.
Язык программирования R является ведущей технологией интеллектуального анализа данных. Чтобы изучить науку о данных, если вы не знаете, с какого языка программирования с высокой отдачей начать. Ответ R программирования.
Этот курс программирования R предназначен для :
- Студентов на статистических курсах,
- Аналитиков, которые готовят статистические отчеты,
- Профессиональные программисты на других языках,
- Академические исследователи, разрабатывающие статистическую методологию,
- Специалисты в различных областях, которым необходимо разработать сложные графические представления данных,
- и любой, кто особенно интересуется большими данными, машинным обучением и разведкой данных.
Этот курс выведет вас от новичка до более продвинутого уровня.
Если вы новичок в науке о данных, нет проблем, вы узнаете все, что вам нужно, чтобы начать с R.
Если вы уже привыкли к R и вам просто нужно освежиться, вы также находитесь в нужном месте.
Вот список того, что вы узнаете к концу курса,
· Монтаж
· Консоль R Versus R Studio
· R и R Studio Установка
· Основной синтаксис
· Типы данных в R
· Операторы и функции в R
· Пакеты R
· Управление пакетами R
· Управление данными в R
· Получение данных в R
· Вычисления и статистика
· Практические проекты по экспериментальному обучению
После каждой сессии у вас будет большой набор навыков, которые вы сможете использовать в своей карьере Data Science.
Таким образом, это правильный курс для тех, кто хочет научиться изучать R с нуля, или для тех, кто нуждается в повышении квалификации.
Свежий контент
Ни для кого не секрет, насколько быстро развиваются технологии. Новые инструменты выпускаются каждый день, и важно быть в курсе последних знаний. Вы всегда будете иметь актуальный контент для этого курса без дополнительной оплаты .
Качество видео и аудио продукции
Все наше содержимое создано / произведено в виде высококачественного видео / аудио, чтобы предоставить вам лучший опыт обучения.
Ты будешь,
· Ясно видеть
· Слышать четко
· Перемещение по курсу без отвлекающих факторов
Вы также получите:
✔ пожизненный доступ к курсу
✔ Быстрая и дружелюбная поддержка в разделе вопросов и ответов
✔ Сертификат об окончании работ Udemy готов к загрузке
Погрузись сейчас!
Для кого этот курс:
- Студенты, которым нужен R для своих курсов
- Студенты на статистических курсах
- Веб-разработчики, которые хотят реализовать функции анализа данных на своей веб-странице
- Профессиональные программисты на других языках
- Все интересуются статистикой и науками о данных
- Исследователи, которые выполняют анализ данных, включая графики
- Профессионалы, работающие в аналитике или смежных областях
- Аналитики, которые готовят статистические отчеты
- Специалисты в различных областях, которым необходимо разработать сложные графические представления данных
- Любой, кто особенно заинтересован в больших данных, машинном обучении и интеллектуальном анализе данных
Подробнее:
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться.
Скачать:
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться