Администратор
Команда форума
Администратор
Модератор
VIP Разбойник
- #1
Голосов: 0
0.0
5
0
0
https://tor15.sharewood.me/threads/udemy-glubokoe-pogruzhenie-v-iskusstvennyj-intellekt-2022.183780/
Автор: Udemy
Название: Глубокое погружение в искусственный интеллект (2022)
Описание:
Курс «Глубокое погружение в искусственный интеллект — магистерская программа» — это курс среднего уровня, предназначенный исключительно для начинающих и профессионалов.
Курс охватывает основы, а также концепции продвинутого уровня. Курс содержит видеоролики, основанные на содержании, а также практические демонстрации, которые выполняют и объясняют каждый шаг, необходимый для выполнения задачи.
Цели обучения:
К концу курса вы сможете узнать о:
Не волнуйтесь, если вы никогда раньше не использовали Python; курс охватывает темы от основ. Вы должны быть в состоянии подобрать его быстро, если у вас есть опыт программирования.
Этот курс научит вас основным методам, используемым специалистами по данным в реальном мире бизнеса, что идеально, если вы программист, желающий перейти к увлекательной новой карьере. Чего ты ждешь? Это вещи, о которых должен знать любой успешный технолог. Зарегистрируйтесь сейчас!
Для кого этот курс:
Подробнее:
Скачать:
Название: Глубокое погружение в искусственный интеллект (2022)
Описание:
Курс «Глубокое погружение в искусственный интеллект — магистерская программа» — это курс среднего уровня, предназначенный исключительно для начинающих и профессионалов.
Курс охватывает основы, а также концепции продвинутого уровня. Курс содержит видеоролики, основанные на содержании, а также практические демонстрации, которые выполняют и объясняют каждый шаг, необходимый для выполнения задачи.
Цели обучения:
К концу курса вы сможете узнать о:
- Введение в искусственный интеллект
- Основы машинного обучения и глубокого обучения
- Рабочий процесс машинного обучения
- Показатели эффективности
- Обзор науки о данных
- Обзор аналитики данных
- Статистический анализ и бизнес
- Настройка среды Python и основы
- Математические вычисления с Python
- Научные вычисления с Python
- Манипуляции с данными с помощью Pandas
- Машинное обучение с помощью Scikit-Learn
- Обработка естественного языка с помощью Scikit Learn
- Визуализация данных в Python с использованием matplotlib
- Веб-скрейпинг с BeautifulSoup
- Интеграция Python с Hadoop MapReduce и Spark
- Введение в ИИ и машинное обучение
- Предварительная обработка данных
- Контролируемое обучение
- Разработка функций
- Классификация контролируемого обучения
- Неконтролируемое обучение
- Моделирование временных рядов
- ансамблевое обучение
- Рекомендательные системы
- Интеллектуальный анализ текста
- Введение в TensorFlow
- Сверточная сеть
- Рекуррентная нейронная сеть
- Ограниченная машина Больцмана (RBM)
- Автокодеры
Не волнуйтесь, если вы никогда раньше не использовали Python; курс охватывает темы от основ. Вы должны быть в состоянии подобрать его быстро, если у вас есть опыт программирования.
Этот курс научит вас основным методам, используемым специалистами по данным в реальном мире бизнеса, что идеально, если вы программист, желающий перейти к увлекательной новой карьере. Чего ты ждешь? Это вещи, о которых должен знать любой успешный технолог. Зарегистрируйтесь сейчас!
Для кого этот курс:
- Кандидаты, желающие подробно изучить ИИ
- ИТ-специалист, желающий повысить свою квалификацию в области науки о данных, машинного обучения или искусственного интеллекта.
- Первокурсники / новички, которые хотят сделать карьеру в области науки о данных, машинного обучения или искусственного интеллекта.
- Разработчики Python, желающие повысить свою квалификацию
- Изучите искусственный интеллект в деталях
- Работать над наукой о данных с помощью python
- Глубокое погружение в машинное обучение
- Понимание глубокого обучения с помощью Keras и TensorFlow
- Никаких предварительных условий не требуется, так как курс охватывает концепции с нуля. Тем не менее, базовые знания Python не помешали бы.
Подробнее:
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться.
Скачать:
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться
Последнее редактирование: