[OTUS] Компьютерное зрение. Часть 3 из 4 (2020)

[Дева Мариан]

Автор: OTUS
Название: Компьютерное зрение. Часть 3 из 4 (2020)

Описание:

Что даст вам этот курс

За 3 месяца вы научитесь:

• проектировать решения для задач компьютерного зрения;
• собирать прототипы решений и проверять гипотезы;
• доводить готовое решение до продакшна.

На занятиях вы будете решать задачи:

• классификации и сегментации изображений;
• детекции объектов на изображениях;
• отслеживания объектов на видео;
• порождения изображений и атаки на обученные модели нейронных сетей;
• computer vision на трехмерных объектах.

Также вы научитесь использовать PyTorch, TenserFlow и OpenCV для решения задач computer vision.

Программа обучения:

1 Современные архитектуры и работа сданными

• Компьютерное зрение: задачи,инструменты и программа курса
• Эволюция сверточных сетей: AlexNet -> ResNetX
• Стандартные датасеты и модели в Tensorflow на примереподхода TransferLearning
• Стандартные датасеты и модели в PyTorch на примере Fine-tuning
• Подготовка и аугментация данных
• Внимание в сверточных сетях.Аннотация

2 Детекция объектов и работа с видео

• Классические подходы к CV, работа с OpenCV
• Objectdetection 1. RCNN, FastRCNN, FasterRCNN
• Objectdetection 2. YOLO, Single-Shot Detector
• Landmarks: Cascade shape regression, Deep Alignment Network,Stacked Hourglass Network и другие
• Работа с видео. Object tracking
• Инференс на сервере

3 Сегментация и не только

• Сегментация 1. U-net
• Сегментация 2. DeepLab
• GANs, super-resolution, adversarial attack
• Работаем с 3D сценами. PointNet.
• TensorRT. Адаптируем модель к девайсу

4 Проектная работа

• Консультация по проекту
• Консультация по проекту
• Проектная работа

Подробнее:

Скачать:

 

[limurad]

А скажите, пожалуйста, будет ли последняя часть курса?
спасибо)