Базы данных [Яндекс.Практикум] Аналитик данных расширенный (часть 1 из 12) (2021)

Администратор
Команда форума
Администратор
Модератор
VIP Разбойник
Регистрация
22 Фев 2018
Сообщения
24.771
Реакции
670.606
Монетки
337108.5
    Голосов: 0
    0.0 5 0 0 https://tor15.sharewood.me/threads/jandeks-praktikum-analitik-dannyx-rasshirennyj-chast-1-iz-12-2021.214996/
  • #1
Автор: Яндекс.Практикум
Название: Аналитик данных расширенный (часть 1 из 12) (2021)

1731284828548.png


Описание:

Что вы будете делать, когда станете аналитиком данных:

  • Экономить
    Выводы, основанные на анализе данных, помогают бизнесу более эффективно тратить и экономить деньги.
  • Прогнозировать
    Аналитики данных проверяют гипотезы, делают прогнозы и принимают решения о том, как компании распределить ресурсы.
  • Исследовать
    Чтобы бизнес рос даже во время кризиса, нужно анализировать возможности компании, предложения конкурентов, желания потребителей и закономерности рынка.
  • Переводить
    В переносном смысле — переводить с языка данных на язык, понятный инвесторам и заказчикам. Но знание английского тоже может пригодиться.
Чему вы научитесь:
  • Выгружать, преобразовывать и очищать
  • данные с помощью SQL-запросов
  • Запускать А/В-тестирования
  • для проверки гипотез
  • Помогать бизнесу принимать
  • решения на основе данных
  • Создавать дашборды с помощью
  • Tableau и других инструментов
  • Рассчитывать ключевые метрики работы
  • компании и оценивать их значимость
Основная программа
1. Основы анализа данных с помощью SQL и BI.
- Введение в аналитику. Аналитический отчёт в Google Sheets;
- Основы SQL. Извлечение данных для анализа;
- SQL. Обработка данных;
- SQL. Анализ данных и решение adhoc задач;
- Визуализация данных с помощью DataLens. Создание дашбордов;
2. Анализ данных с помощью Python.
- Основы Python;
- Python. Пред обработка данных;
- Исследовательский анализ данных и визуализация с помощью Python;
3. Продвинутый анализ данных для бизнеса.
- Расчёт и визуализация бизнес метрик и показателей;
- Формулировка и проверка гипотез. Статистический анализ данных;
Анализ результатов А/В тестирования с помощью Python;

Программа специализации «Продуктовый аналитик»
1. Погружение в продукт.
- Как живёт продукт. Логирование
2. Мониторинг состояния продукта.
- Построение системы метрик продукта;
- Экономика продукта;
3. Поддержка принятия продуктовых решений
- A/B-тесты в работе продуктового аналитика;
- Поиск инсайтов в работе продукта.

Дополнительный курс: теория вероятностей
Дополнительный курс: линейная алгебра и алгоритмы
Дополнительный курс: практика Python

Состав 1 части:
- Введение в аналитику. Аналитический отчёт в Google Sheets;
- Основы SQL. Извлечение данных
для анализа

Подробнее:
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться.

Скачать:
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться
 
11
Сверху Снизу