[Dmitry Zinoviev] Несложно о сложных сетях для программистов и непрограммистов (2021)

Администратор
Команда форума
Администратор
Модератор
VIP Разбойник
Регистрация
22 Фев 2018
Сообщения
24.613
Реакции
667.545
Монетки
335578.5
    Голосов: 0
    0.0 5 0 0 https://tor15.sharewood.me/threads/dmitry-zinoviev-neslozhno-o-slozhnyx-setjax-dlja-programmistov-i-neprogrammistov-2021.164474/
  • #1
Автор: Dmitry Zinoviev
Название: Несложно о сложных сетях для программистов и непрограммистов (2021)

1624376800807.png


Чему вы научитесь
  • Сложные сети и их характеристики
  • Анализ сложных сетей в пакетах NetworkX (Питон) и Gephi
  • Визуализация сложных сетей в пакетах NetworkX (Питон) и Gephi
Описание
Что общего у транспортных, электрических, биологических и социальных сетей? Все они - сложные сети, то есть сети с нерегулярной структурой (в отличие, например, от рыболовных сетей и сетки-рабицы).
В первом разделе этого курса вы познакомитесь с разными типами сложных сетей, их компонентами и характеристиками. Вы увидите на примерах из реальной жизни, как представлять разнообразные данные в виде сложных сетей. Вы научитесь вычислять и интерпретировать различные параметры сетей в целом и их отдельных узлов и рёбер: веса, центральности, плотность, диаметр и т.п. Вы обнаружите, что структура сложных сетей хотя и не регулярна, но может быть разложена на пути, циклы, ядра, клики, связные компоненты и сообщества.
Бесплатный пакет Gephi позволит вам конструировать и редактировать сложные сети вручную, создавать красочные и выразительные «портреты» сложных сетей, отображающие их микро- и макро-структуру и характеристики, и сохранять их в виде векторных и растровых изображений, а также текстовых файлов.
Во втором разделе вы узнаете, как автоматизировать работу со сложными сетями, используя скрипты на популярном языке программирования Питон с помощью модулей NetworkX и community. (Для успешного завершения этого раздела требуется знание Питона, а также умение устанавливать дополнительные модули). Вы научитесь:
  • конструировать сложные сети поэлементно из текстовых файлов (например, файлов в формате CSV)
  • генерировать синтетические сети с заданными характеристиками
  • вычислять характеристики сетей, узлов и рёбер
  • находить пути, циклы, ядра, сообщества и другие структурные единицы
  • создавать наведённые сети путём замены групп узлов единичными узлами более высокого уровня
  • считывать сети из файлов и сохранять в файлы
  • создавать и сохранять изображения сетей.
Для кого этот курс:
  • Ученики старших классов школы
  • Студенты технических и общественных специальностей
  • Социологи, лингвисты, экономисты, программисты

Подробнее:
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться.

Скачать:
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться
 
11
Сверху Снизу