Автор: Центр digital-профессий ITtensive
Название: Базовый Python
Описание курса:
На этом курсе вы освоите программирование на языке Python и научитесь работать с данными для самостоятельно анализа. В курсе изучаются ввод и вывод данных, арифметические операции, циклы, работа со строками и массивами, функции и словари, модули для визуализации и анализа данных. В курс входит 62 отдельных урока, 14 практикумов, 8 самостоятельных работ для закрепления материала и 35 задач-тренажеров. Вы сможете самостоятельно натренировать свои навыки программирования на Python. Вашим курсовым проектом будет анализ выбранного массива данных.
Для кого этот курс:
Интересующиеся программированием и анализом данных.
Программисты, изучающие Python с нуля.
Аналитики данных.
Программисты начального уровня, кто ищет тренировки на реальных задачах.
Чему вы научитесь:
Основы работы с Python.
Jupyter Notebook.
Переменные, типы и базовые операции.
Циклы for и while, управляющие конструкции.
Срезы и диапазоны строк.
Одномерные и многомерные списки.
Базовые статистические методы.
Словари, кортежи и отображения.
Работа с файлами.
Модули numpy и matplotlib.
Подробнее:
Скачать:
Название: Базовый Python
Описание курса:
На этом курсе вы освоите программирование на языке Python и научитесь работать с данными для самостоятельно анализа. В курсе изучаются ввод и вывод данных, арифметические операции, циклы, работа со строками и массивами, функции и словари, модули для визуализации и анализа данных. В курс входит 62 отдельных урока, 14 практикумов, 8 самостоятельных работ для закрепления материала и 35 задач-тренажеров. Вы сможете самостоятельно натренировать свои навыки программирования на Python. Вашим курсовым проектом будет анализ выбранного массива данных.
Для кого этот курс:
Интересующиеся программированием и анализом данных.
Программисты, изучающие Python с нуля.
Аналитики данных.
Программисты начального уровня, кто ищет тренировки на реальных задачах.
Чему вы научитесь:
Основы работы с Python.
Jupyter Notebook.
Переменные, типы и базовые операции.
Циклы for и while, управляющие конструкции.
Срезы и диапазоны строк.
Одномерные и многомерные списки.
Базовые статистические методы.
Словари, кортежи и отображения.
Работа с файлами.
Модули numpy и matplotlib.
Подробнее:
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться.
Скачать:
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться
